從MCU到(dào)AI：導熱矽(xi)膠片助(zhu)力自動(dong)駕駛走(zou)向未來(lái)

随(sui)着自動(dòng)駕駛技(ji)術的發(fā)展， 導熱矽(xī)膠片 在(zài)确保車(che)載AI芯片(pian)散熱、穩(wěn)定性和(he)安全性(xìng)中發揮(hui)着至關(guan)重要的(de)作用。

目(mù)前，自動(dòng)駕駛技(jì)術成爲(wèi)了汽車(chē)産業最(zuì)具潛力(li)和期待(dai)⁉️的變革(ge)方向。自(zi)動駕駛(shi)技術可(ke)以粗略(luè)地分爲(wèi)三大部(bù)分：環境(jing)㊙️感知、決(jue)策規劃(hua)和控制(zhi)執行。其(qi)中，爲了(le)确保✊行(hang)車的安(an)全性和(he)實時性(xing)，需要強(qiang)大的認(ren)知和推(tui)理能力(lì)，尤其是(shi)在與人(ren)類司機(ji)共同參(can)與的駕(jia)駛環境(jing)中。

傳統(tǒng)上，汽車(che)中所使(shi)用的芯(xin)片主要(yao)是MCU芯片(piàn)（Micro Controller Unit，微控制(zhi)單元），它(tā)們能夠(gòu)處理如(ru)自動雨(yu)刷、自動(dòng)落鎖等(děng)簡單任(ren)務。但對(dui)于自動(dong)駕駛系(xi)統來說(shuo)，這種單(dān)一功能(néng)的芯片(pian)顯然不(bú)能滿足(zú)巨大的(de)計算需(xū)求。自動(dòng)駕駛算(suan)法需要(yào)大量運(yun)用深度(dù)學習等(děng)AI技術，以(yǐ)處理和(he)融合攝(she)像頭、雷(léi)達等傳(chuán)感器的(de)數據，進(jìn)行路徑(jìng)規劃、行(hang)爲決策(cè)等。因此(ci)，車端需(xū)要強大(dà)的AI芯片(pian)進行實(shí)時推理(lǐ)，而雲端(duān)則需要(yào)強大的(de)服務器(qi)芯片進(jin)行大量(liang)的數據(ju)訓練。

而(ér)随着計(ji)算量的(de)增加，AI芯(xin)片和其(qí)緩存顆(kē)粒、供電(diàn)模塊在(zai)工作時(shi)會産生(shēng)大量的(de)熱量，這(zhe)對芯片(piàn)主闆各(gè)個元器(qi)件☂️的散(sàn)熱提出(chu)了很大(da)的挑戰(zhan)。傳統的(de)散熱方(fang)法可能(néng)難以滿(man)足這種(zhong)高性🈲能(néng)芯片的(de)散熱需(xū)求，這時(shí) 導(dao)熱矽膠(jiao)片 就顯(xiǎn)得尤爲(wèi)重要。

導(dao)熱矽膠(jiāo)片 不僅(jǐn)能有效(xiào)地将熱(rè)量從AI芯(xin)片傳遞(di)到散熱(rè)器，從而(ér)确保芯(xīn)片🙇‍♀️在高(gāo)壓下穩(wěn)定工作(zuò)，而且還(hái)具有優(yōu)良的🔞電(dian)絕緣性(xìng)能，可以(yǐ)防止電(diàn)⛹🏻‍♀️路短路(lù)。在自動(dòng)駕駛系(xì)統中，這(zhè)種📱導熱(re)矽膠片(pian)的應用(yong)，不僅能(neng)确保芯(xin)片的高(gao)效工作(zuò)，還可以(yǐ)提高整(zheng)個系統(tǒng)的穩定(ding)性和安(an)全性。

總(zǒng)的來說(shuō)，随着自(zi)動駕駛(shǐ)技術的(de)不斷發(fā)展，對車(che)載AI芯片(piàn)☂️的性能(néng)和穩定(ding)性要求(qiú)也越來(lái)越高。在(zài)這種背(bèi)景下，導(dǎo)熱矽膠(jiao)片的重(zhòng)要㊙️性不(bu)言而喻(yu)。它不僅(jin)是連接(jie)芯片與(yǔ)散熱器(qì)的橋梁(liang)，更是确(que)保自動(dòng)駕駛系(xi)統穩定(dìng)、高效運(yun)行的關(guān)鍵組件(jian)。盛恩SF系(xì)列導熱(re)矽膠片(piàn)具有高(gao)達12W/mK的導(dǎo)熱系數(shù)，能在高(gao)效傳導(dao)熱量的(de)同時還(hái)保持優(yōu)異的電(dian)絕緣性(xing)能和阻(zu)燃性能(néng)，爲自動(dong)駕駛系(xì)統的穩(wěn)定運行(háng)提供有(yǒu)效保障(zhàng)。

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